Magazine Insights

Category Added in a WPeMatico Campaign

AI活用の成功について医療が教えてくれる4つの教訓

チャットボットを最大限に活用し、規制要件を満たすために、ヘルスケアユーザーは、ノイズの多い臨床データを、質問に自動的に回答できる自然言語インターフェースに移行できるソリューションを見つけなければならない。しかも、完全なプライバシーを守りながら、大規模にだ。これは単にLLMやRAG LLMソリューションを適用するだけでは達成できないため、ヘルスケアに特化したデータ前処理パイプラインから始まる。法律や金融のようなコンプライアンスの高い他の業界は、コモディティ・ハードウェア上でデータを個人的に、大規模に準備し、他のモデルを使ってクエリを実行することで、ヘルスケアを見習うことができる。 ジェネレーティブAIの民主化 AIは、企業レベルのユースケースを支えるデータサイエンティストやIT専門家ほど有用ではない。最も一般的なヘルスケアのユースケースのために特別に設計されたノーコード・ソリューションが登場しつつある。最も注目すべきは、LLMを使ってタスク固有のモデルをブートストラップすることだ。基本的に、これはプロンプトのセットから始め、プロンプトエンジニアリングが提供できる以上の精度を向上させるためにフィードバックを提供することを可能にする。LLMはその後、その特定のタスクのために小規模で微調整されたモデルを訓練することができる。 このアプローチにより、AIが専門家の手に渡り、LLMが単独で提供できるものよりも精度の高いモデルが得られる。これは、データ共有が不要で、ゼロショットプロンプトとLLMを組織のファイアウォールの背後に展開できることから、コンプライアンスの高い企業にとって特に有用である。役割ベースのアクセス、データのバージョン管理、完全な監査証跡など、あらゆるセキュリティ管理を組み込むことができ、AI初心者のユーザーでも簡単に変更点を把握し、長期にわたってモデルを改善し続けることができる。 課題と倫理的配慮への対応 AIが生成するアウトプットの信頼性と説明可能性を確保することは、患者の安全性と医療システムに対する信頼を維持する上で極めて重要である。さらに、内在するバイアスに対処することは、すべての患者集団がAI主導のヘルスケアソリューションを公平に利用するために不可欠である。臨床医、データサイエンティスト、倫理学者、規制機関の間の協力的な努力は、医療とそれ以外におけるAIの責任ある展開のためのガイドラインを確立するために必要である。 このような理由から、CHAI(The Coalition for Health AI)が設立された。CHAIは、ヘルスケアにおけるAIアプリケーションを責任を持って開発・展開するための具体的なガイドラインと基準を策定することを任務とする非営利団体である。CHAIは、米国政府やヘルスケア・コミュニティと協力しながら、ヘルスケアにおけるジェネレーティブAIアプリケーションを展開するための安全な環境を構築し、公正、公平、公平な製品やシステムを構築する際に考慮すべき具体的なリスクやベストプラクティスを網羅している。CHAIのようなグループは、AIの安全で効果的な利用を保証するために、あらゆる業界で複製することができる。 医療は、精密医療、個別化された治療、より良い転帰とQOLの向上につながる改善の新時代によって定義される、生成的AIの最先端にある。しかし、これは一夜にして起こったことではない。医療におけるジェネレーティブAIの統合は、その過程で技術的課題、倫理的考慮事項、規制の枠組みに取り組みながら、思慮深く行われてきた。患者や社会全体に利益をもたらすAI主導のイノベーションに対するヘルスケアの取り組みから、他の業界も多くを学ぶことができる。 (more…)

シュナイダーエレクトリック、社員のキャリア開発にAIを活用

さらに重要なことに、プラットフォームのAIは、社員が性別や年齢、民族性にまつわる偏見なしに自身のキャリアパスを構築する助けをしています。 「私たちは社員に意義ある仕事を見つけてもらい、平等な機会を提供したいのです。お互いの様々な違いを認め合って全員が平等な機会とアクセスを持つ環境を構築し、キャリア促進に向けて大きな力を得たと感じてほしいのです。それらの達成は、最終的には人材定着率の向上につながります。それが当社の主な目標の1つなのです」と氏は述べています。 迅速にスキルギャップを埋める OTMのもう一つの大きな利点は、シュナイダーエレクトリックは、臨時社員を雇用したり外部から募集することなく、社内のスキルギャップの解決に取り組むことができるということです。 例えば、同社の社員や外部顧客からの需要が高いソフトウェアアプリケーションを管理するフェリックス・ラモス氏は、小規模で予算に限りのある自身のチームに対し、OTMを使ってその能力向上を図りました。 「オープンタレントマーケットプレイスからのボランティアなしには、我々は全員(同社の社員と外部顧客)をサポートすることはできませんでした」とシュナイダーエレクトリックでエネルギー管理ソフトウェアのプログラムマネージャーを務めるラモス氏は述べています。 OTMボランティアの助けによってチームはその機能を「少なくとも1.5倍から2倍」は拡大することができたと氏は語ります。ボランティアにも等しくメリットがあり、そのボランティアの多くは「私たちのチームで積んだ経験をもとにキャリアコースを変更した」と述べています。 (more…)