I migliori 17 tool per gestire i costi del cloud
Caratteristiche
principali:
Datadog
Sorvegliare
le
macchine
cloud,
le
reti,
le
piattaforme
serverless
e
altre
applicazioni
è
il
compito
principale
della
suite
di
strumenti
di
Datadog
[in
inglese].
Caratteristiche
principali:
Datadog
Sorvegliare
le
macchine
cloud,
le
reti,
le
piattaforme
serverless
e
altre
applicazioni
è
il
compito
principale
della
suite
di
strumenti
di
Datadog
[in
inglese].
Il
monitoraggio
dei
costi
del
cloud
è
solo
una
parte
del
carico
di
lavoro.
La
telemetria
raccoglie
dati
sulle
prestazioni
e
sui
costi,
che
Datadog
inserisce
in
una
dashboard
per
aiutare
le
aziende
a
comprendere
il
dispendio
economico
e
le
prestazioni
delle
applicazioni.
L’obiettivo
è
quello
di
facilitare
le
decisioni
da
prendere
con
un
occhio
di
riguardo
al
prezzo
della
loro
fornitura,
e
trovare
il
giusto
compromesso
tra
i
due
elementi
che
può
portare
a
un
risparmio
sui
costi.
Caratteristiche
principali:
-
Prodotto
completo
per
il
monitoraggio
dell’infrastruttura
su
più
cloud -
Il
monitoraggio
di
utenti
reali
e
di
utenti
simulati
facilita
la
messa
a
punto
di
una
migliore
user
experience.
Densify
Densify
[in
inglese]
è
basata
su
una
raccolta
di
strumenti
per
la
gestione
dell’infrastruttura
cloud
attraverso
container
e
istanze
VMware.
Il
modo
migliore
per
gestire
i
cluster,
secondo
Densify,
è
quello
di
effettuare
registrazioni
precise
e
meticolose
del
carico
e
quindi
utilizzare
questi
dati
per
scalare
rapidamente
verso
l’alto
o
verso
il
basso.
Gli
ottimizzatori
di
Densify
si
concentrano
su
risorse
cloud
come
istanze,
cluster
Kubernetes
e
macchine
VMware.
Secondo
il
vendor,
questo
approccio
migliora
la
scalabilità
del
30%.
Lo
strumento
finops
[in
inglese]
genera,
infine,
dettagliati
report
per
aiutare
gli
sviluppatori
di
applicazioni
e
i
reparti
contabili.
Caratteristiche
principali:
-
Tracciamento
dei
carichi
sulle
macchine
per
garantire
un’allocazione
dell’istanza
adeguata. -
Creazione
di
report
che
riepilogano
i
consumi
per
aiutare
gli
sviluppatori
a
ridimensionare
l’hardware
Flexera
One
La
piattaforma
di
gestione
del
cloud
Flexera
One
[in
inglese]
gestisce
molte
attività
di
gestione
del
cloud,
come
il
monitoraggio
delle
risorse
o
l’organizzazione
della
governance
per
orchestrare
il
controllo.
Una
sezione
importante
[in
inglese]
del
prodotto
è
dedicata
alla
verifica
del
budget
e
lo
strumento
offre
una
contabilità
multicloud
per
il
monitoraggio
delle
spese
con
un’elaborata
reportistica
suddivisa
per
team
e
progetti.
Flexera
One
offre
anche
suggerimenti
per
l’ottimizzazione
dei
consumi,
individuando
le
allocazioni
che
comportano
sprechi,
e
fornisce
sistemi
automatizzati
per
mettere
in
pratica
le
rilevazioni
ottenute.
Lo
strumento
integra
anche
l’apprendimento
automatico
e
l’intelligenza
artificiale,
per
analizzare
i
modelli
di
consumo
su
più
cloud.
Caratteristiche
principali:
-
Integra
la
reportistica
su
più
cloud
per
aiutare
i
gruppi
aziendali
a
comprendere
i
costi -
Identifica
le
opzioni
per
il
ridimensionamento
delle
istanze
e
l’eliminazione
degli
sprechi
Harness
I
team
devops
possono
utilizzare
la
pipeline
CI/CD,
che
è
la
parte
centrale
di
Harness
[in
inglese],
per
automatizzare
l’implementazione.
Dopodiché,
una
volta
che
il
codice
è
in
esecuzione,
per
monitorare
l’utilizzo
mantenendo
i
budget
in
linea.
Le
funzioni
di
gestione
dei
costi
dell’applicazione
rilevano
le
anomalie
rispetto
allo
storico
delle
spese
effettuate,
e
generano
i
relativi
avvisi
che
vengono
poi
trasmessi
ai
team
interessati.
Una
funzionalità
per
l’interruzione
automatica
delle
istanze
inutilizzate
può
funzionare
con
le
spot
machine,
sbloccando
in
modo
efficace
il
loro
potenziale
di
risparmio
sui
costi
e
lavorando
sulla
provvisorietà
della
loro
natura.
Caratteristiche
principali:
-
Profonda
integrazione
con
la
pipeline
di
sviluppo
per
rendere
i
risparmi
sui
costi
parte
del
processo
di
creazione
del
software. -
La
conformità
automatizzata
integra
la
gestione
dei
costi
con
le
attività
di
regolamentazione
e
governance.
Kubecost
I
team
che
si
affidano
a
Kubernetes
per
distribuire
pod
di
container
possono
installare
Kubecost
[in
inglese]
per
monitorare
le
spese.
Funzionerà
su
tutti
i
cloud
principali
(e
secondari)
e
sui
pod
presenti
in
azienda.
I
costi
vengono
tracciati
via
via
che
Kubernetes
si
adatta
a
gestire
i
carichi,
e
vengono
presentati
in
una
serie
unificata
di
report.
Le
variazioni
sovradimensionate
o
inattese
fanno
scattare
avvisi
che
richiedono
l’intervento
dei
responsabili
delle
relative
attività.
Caratteristiche
principali:
-
Ottimizzato
per
tracciare
il
modo
in
cui
le
implementazioni
di
Kubernetes
influiscono
sui
costi -
Le
raccomandazioni
dinamiche
tracciano
le
opportunità
di
riduzione
della
spesa
ManageEngine
I
team
devops
si
affidano
a
ManageEngine
per
monitorare
una
serie
di
potenziali
problemi,
dalla
sicurezza
al
sovraccarico
delle
endpoint
API.
Il
suo
strumento
CloudSpend
[in
inglese]
estrae
i
dati
dalle
fatture
del
cloud
e
li
aggrega
in
modo
da
renderli
fruibili.
Permette
di
addebitare
i
costi
a
team
specifici,
mentre
l’analisi
predittiva
di
ManageEngine
pianifica
le
istanze
riservate
in
base
allo
storico
dei
dati.
Attualmente
è
disponibile
per
AWS
e
Azure.
Caratteristiche
principali:
-
L’analisi
della
spesa
approfondisce
i
dati
fino
a
raggiungere
dettagli
granulari -
Supporto
di
più
valute
per
l’implementazione
in
tutto
il
mondo
Nutanix
Le
aziende
in
possesso
di
implementazioni
multicloud
di
grandi
dimensioni
possono
utilizzare
Nutanix
Cost
Governance
(ex
Beam)
[in
inglese]
per
tenere
traccia
dei
costi
di
una
serie
di
installazioni,
comprese
le
macchine
cloud
private
ospitate
in
locale.
Lo
strumento
può
essere
personalizzato
per
generare
stime
accurate
dei
costi
delle
installazioni,
tenendo
conto
anche
di
quelli
di
riscaldamento
e
di
raffreddamento,
oltre
che
relativi
all’hardware
e
all’affitto
del
data
center.
In
questo
modo,
è
più
facile
prendere
decisioni
accurate
sull’allocazione
dei
carichi
di
lavoro
per
ottennere
installazioni
più
economiche.
Il
processo
può
anche
essere
automatizzato
per
semplificare
la
gestione
e
la
pianificazione
del
budget
per
le
istanze
riservate.
Caratteristiche
principali:
-
Il
monitoraggio
dei
cloud
privati
fornisce
una
visione
diretta
dei
costi
dell’hardware
installato
in
locale -
Gli
avvisi
relativi
ai
budget
e
l’ottimizzazione
dinamica
aiutano
a
ridurre
i
consumi
per
minimizzare
i
costi
ServiceNow
I
team
che
gestiscono
ampie
raccolte
di
microservizi
si
affidano
a
ServiceNow
[in
inglese]
per
gestire
parte
dello
stack.
Molti
degli
strumenti
sono
rivolti
al
cliente,
come
l’automazione
IT,
ma
la
piattaforma
include
anche
tool
di
backend
per
ottimizzare
le
operazioni
IT
gestendo
in
modo
intelligente
le
prestazioni.
Gli
AIOp
più
recenti
possono
fornire
anche
soluzioni
di
intelligenza
artificiale.
Caratteristiche
principali:
-
Ampia
scelta
di
risorse
per
il
monitoraggio
e
l’ottimizzazione
degli
asset
IT -
Gestione
del
rischio
ben
integrata
con
gli
strumenti
di
governance
Turbonomic
IBM
si
affida
a
Turbonomic
[in
inglese]
per
fornire
una
soluzione
basata
sull’intelligenza
artificiale
che
permette
di
gestire
le
implementazioni
e
di
far
coincidere
la
domanda
di
applicazioni
con
l’infrastruttura.
Lo
strumento
avvia,
arresta
e
sposta
automaticamente
le
risorse
software
a
seconda
della
domanda
e
i
dati
che
guidano
queste
decisioni
vengono
archiviati
per
addestrare
l’intelligenza
artificiale
che
prenderà
le
decisioni
future.
L’ultima
versione
include
una
nuova
dashboard
e
un
framework
di
reporting
basato
su
Grafana.
Caratteristiche
principali:
-
Grafica
integrata
full-stack
per
comprendere
la
domanda
e
i
costi
di
un’applicazione -
Progettato
per
automatizzare
l’allocazione
delle
risorse
e
sollevare
i
team
dalle
incombenze
di
routine
VMware
Aria
CloudHealth
VMware
ha
creato
Aria
Cost
e
Aria
Automation
con
il
marchio
CloudHealth
[in
inglese]
per
gestire
le
implementazioni
su
tutte
le
principali
piattaforme
cloud
e
sui
cloud
ibridi.
Il
modulo
di
contabilità
dei
costi
tiene
traccia
delle
spese,
assegnandole
ai
team
aziendali
e
ottimizzando
le
implementazioni
per
ridurre
al
minimo
i
costi.
Il
livello
di
modellazione
consente
di
costruire
piani
di
ammortamento
e
di
consumo
per
prevedere
la
domanda
futura.
I
responsabili
delle
divisioni
finanziarie
e
i
team
di
sviluppo
possono
approfondire
queste
previsioni
per
concentrarsi
su
applicazioni
specifiche
o
su
insiemi
di
servizi.
La
linea
di
prodotti
più
ampia
integra
la
gestione
dei
costi
con
la
distribuzione
automatizzata
e
con
le
applicazioni
per
la
sicurezza.
Caratteristiche
principali:
-
La
governance
della
spesa
assicura
che
i
team
rispettino
i
budget
individuali
per
il
consumo
di
risorse -
Integrazione
dei
costi
del
cloud
con
le
metriche
aziendali
e
gli
indicatori
di
performance-chiave
per
comprendere
la
connessione
tra
i
costi
computazionali
e
il
risultato
finale
Yotascale
Gran
parte
della
responsabilità
dei
costi
del
cloud
deriva
dalle
figure
che
scrivono
e
implementano
il
codice
software.
Sono
loro
a
prendere
le
decisioni
per
l’avvio
di
più
istanze
e
per
archiviare
più
dati.
Yotascale
[in
inglese]
vuole
mettere
nelle
loro
mani
il
maggior
numero
di
informazioni
per
consentire
l’ottimizzazione
dei
consumi
di
hardware
con
strumenti
progettati
per
tracciare
il
funzionamento
delle
macchine
e
assegnare
i
costi
direttamente
ai
team
responsabili.
Gli
strumenti
di
previsione
possono
anche
individuare
le
anomalie,
lanciando
allarmi
per
evitare
fatture
a
sorpresa
alla
fine
del
mese.
Caratteristiche
principali:
-
Gli
strumenti
mirati
agli
ingegner
e
agli
sviluppatori
forniscono
informazioni
sul
budget
direttamente
ai
team
che
realizzano
il
software
e
che
gestiscono
le
macchine= -
Il
monitoraggio
automatico
fornisce
previsioni
e
segnala
problemi
e
consumi
eccessivi
Zesty
Mentre
molte
applicazioni
per
la
gestione
de
cloud
offrono
approfondimenti
attraverso
report
sofisticati,
Zesty
[in
inglese]
è
progettato
per
automatizzare
il
lavoro
di
avvio
e
di
chiusura
delle
istanze
extra.
Una
delle
funzioni-chiave
è
quella
che
consente
di
operare
sul
mercato
riservato
alle
istanze
a
prezzi
scontati
con
capacità
in
eccesso
sul
cloud.
Offre
uno
strumento
basato
su
algoritmi
di
intelligenza
artificiale
in
grado
di
lavorare
con
le
API
di
AWS
per
prendere
decisioni
che
mantengono
in
funzione
un
numero
di
macchine
sufficiente
a
soddisfare
gli
utenti
senza
sforare
il
budget.
Lo
strumento
può
anche
controllare
la
quantità
di
spazio
su
disco
allocato
alle
singole
macchine,
acquistando
e
vendendo
tempo
di
calcolo
nei
marketplace
delle
istanze
riservate.
Caratteristiche
principali:
-
Gestione
approfondita
di
dettagli
quali
l’allocazione
dello
spazio
di
archiviazione
per
ridurre
al
minimo
i
costi -
Integrazione
con
il
mercato
per
sfruttare
i
costi
più
bassi
possibili
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